当前制造业面临的巨大难题在于劳动力成本的不断上升,产能需求越来越大,避免通过技术升级予以解决。工业机器人作为新兴产业快速发展,在制造业中的应用程度也就越来越高。当前我国制造领域生产线装配、分拣和搬运等环节均应用了工业机器人,其在提前编程和示教的基础上完成作业,自我判断能力已经初具规模,对推动智能制造发展起到了很大的作用。随着机器视觉技术的引入,目标识别和目标位姿求取方面的技术优势使得工业机器人的功能延伸性更强,实际工业制造的应用效果越来越突出。
机器视觉的动态监控与反馈技术在智能制造中的应用
传统的生产制造当中,自动化生产线的运用虽然极大提升了生产效率,但在实际运用中,由于系统相当的复杂性,一旦出现故障则可能影响整体生产线,造成产品质量损失,企业也将面临巨大的经济损失。机器视觉技术的动态监控和反馈技术则很好地解决了相应难题。在视觉技术中,动态监控与反馈技术可对生产线进行实时监控和信息反馈,对生产制造过程中出现的产品质量差错进行严密把控,通过容错能力的运用,很好地降低了产品质量差错率,避免停产及降低生产的缺陷率。同时,工业监控视觉技术还可通过视觉监控的闭环自适应控制、图像无损压缩来实现实时通信和反馈,依据检测结果,自动完成位置调整、好坏筛选、数据统计等,很好地帮助了智能化生产制造环节的把控和整体调配。从当前的应用情况来看,该技术仍处于研发和应用的起步阶段。
机器视觉技术在智能制造中的应用实例
机器视觉技术在智能制造中的应用涉及到多个领域,并随着该技术研究的不断深入而不断拓展。从当前的应用实例来看,涉及到包括医疗器械、电子制造、汽车制造等多种不同领域。
随着制造业“机器换人”的演变,作为设备智能化过程必不可少的机器视觉也会随之迅速发展。机器视觉技术正是可以帮助工厂减少污染并且以更低的成本获得高效率的工具,可以预见的是,随着机器视觉技术自身的成熟和发展,它将在现代和未来的制造企业中得到越来越广泛的应用。